統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具，統計方法已廣泛應用于生產、生活和科學研究的各個領域，成為各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。本書作者多年來焀事統計教學，具有豐富的教材編寫經驗。《統計學（第三版）》是在前兩版的基礎上，結合作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果編寫而成的。
　　本書在內容上涵蓋了描述統計方法，推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的計算過程和結果。另外，為方便老師授課和學生自學，還專門建立了與本書配套的學習網站和學習指導書。
　　本書既可作為高等院校經濟管理類科生統計學課程的教材，也可作為MBA的教材或參考書，對廣大實際工作者也極具參考價值。

第1章　導論
　1.1　統計及其應用領域
　　1.1.1　什么是統計學
　　1.1.2　統計的應用領域
　1.2　統計數據的類型
　　1.2.1　分類數據、順序數據、數值型數據
　　1.2.2　觀測數據和實驗數據
　　1.2.3　截面數據和時間序列數據
　1.3　統計中的幾個基本概念
　　1.3.1　總體和樣本
　　1.3.2　參數和統計量
　　1.3.3　變量
　思考與練習
第2章　數據的搜集
　2.1　數據的來源
　　2.1.1　數據的間接來源
　　2.1.2　數據的直接來源
　2.2　調查數據
　　2.2.1　概率抽樣和非概率抽樣
　　2.2.2　搜集數據的基本方法
　2.3　實驗數據
　　2.3.1　實驗組和對照組
　　2.3.2　實驗中的若干問題
　　2.3.3　實驗中的統計　
　　2.3.4　實驗法案例
　2.4　數據的誤差
　　2.4.1　抽樣誤差
　　2.4.2　非抽樣誤差
　　2.4.3　誤差的控制
　2.5　數據文件
　思考與練習
第3章　數據的圖表展示
　3.1　數據的預處理
　　3.1.1　數據審核
　　3.1.2　數據篩選
　　3.1.3　數據排序
　　3.1.4　數據透視表
　3.2　品質數據的整理與展示
　　3.2.1　分類數據的整理與圖示
　　3.2.2　順序數據的整理與圖示
　3.3　數值型數據的整理與展示
　　3.3.1　數據分組
　　3.3.2　數值型數據的圖示
　3.4　合理使用圖表
　　3.4.1　鑒別圖形優劣的準則
　　3.4.2　統計表的設計
　思考與練習
第4章　數據的概括性度量
　4.1　集中趨勢的度量
　　4.1.1　分類數據：眾數
　　4.1.2　順序數據：中位數和分位數
　　4.1.3　數值型數據：平均數
　　4.1.4　眾數、中位數和平均數的比較
　……
第5章　概率與概率分布
第6章　統計量及其抽樣分布
第7章　參數估計
第8章　假設檢驗
第9章　列聯分析
第10章　方差分析與試驗設計
第11章　一元線性回歸
第12章　多元線性回歸
第13章　時間序列分析和預測
第14章　指數
附錄一　術語表
附錄二　用Excel生成概率分布表
參考文獻